الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الذكاء الذي تظهره الآلات، بما في ذلك القدرة على التعلم والتفكير والتعميم واستنتاج المعنى، في حين أن التعلم الآلي (ML) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يتضمن دراسة خوارزميات الكمبيوتر التي تتحسن تلقائيًا من خلال الخبرة. تستخدم ماستروركس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات، ودفع عملية اتخاذ القرار بشكل أفضل، وإنشاء توصيات ورؤى في الوقت الفعلي، وإنشاء تنبؤات وتوقعات دقيقة.

الإمكانيات

أداة الذكاء الاصطناعي واستراتيجية التنفيذ وتدريب أصحاب المصلحة: تنفيذ الذكاء الاصطناعي في منظمة يتطلب استراتيجية شاملة تتضمن تدريب أصحاب المصلحة ومشاركتهم. تحدد ماستروركس أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة التي تخدم منظمتك على أفضل وجه، ثم تقوم بتقسيم الميزات المتنوعة لأداة الذكاء الاصطناعي، وتوضح المشكلات التي يجب حلها باستخدام كل ميزة من ميزات أداة الذكاء الاصطناعي.

تنفيذ ممارسة عمليات التعلم الآلي (MLOps): تقوم ماستروركس بإعداد منظمتك لإدارة نماذج تعلم الآلة بكفاءة وفعالية من خلال إنشاء MLOps الإستراتيجية، والتعاون بين علماء البيانات ومطوري البرامج وعمليات تكنولوجيا المعلومات لضمان تطوير النماذج ونشرها وإدارتها بفعالية.

موهبة الذكاء الاصطناعي: توفر ماستروركس متخصصين في الذكاء الاصطناعي أثناء التنفيذ أو الاستعانة بمصادر خارجية لتقديم أفضل خدمة لعمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك ونضج الذكاء الاصطناعي لمؤسستك. من خلال التأكد من وجود مهارات الذكاء الاصطناعي أو التعليم التنظيمي، يمكن لمؤسستك إنشاء حالات عمل ذات صلة وقياس النتائج وتتبعها من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً بنجاح، وبناء نماذج الأعمال بسرعة وتقديم تنبؤات قيمة حول المستقبل.